易知行观点

一、理论出处

1.概念来源

20世纪90年代摩托罗拉创立了著名的6sigma六步法。通用电气公司总结了众多公司实施6sigma的经验,系统地提出了实施6sigma的DMAIC模型。

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2.概念定义

DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。主要通过DMAIC的五个步骤实现已有流程的质量改善。所有6σ管理涉及到的专业统计工具与方法，都贯穿在每一个6σ质量改进项目的环节中。DMAIC中各个字母的含义如下。

图2 DMAIC模型概念内涵

二、核心要点

1.内涵诠释

（1）界定（Define）

界定是指清晰定义客户需求，确定影响客户满意度的关键因素。实践中需要关心的问题是：“我们的客户是谁？客户最需要的是什么？客户最关心的是什么？”，接下来重要的就是将客户所说的话转化为明确的客户需求。

（2）衡量（Measure）

衡量是要制定合理的、可靠的衡量标准，以监督过程的进展。对关键质量指标进行量测，通过量测使得量化管理成为可能。例如长庆油田物资采购质量管理体系构建中需要衡量采购物资检验合格率、物资监造检验及时率、物资质量问题处理及时率等指标。

（3）分析（Analyze）

分析是运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因。影响产品质量和顾客满意度的因素很多，运用统计方法可找出影响顾客满意度的主要原因。常用统计分析工具有直方图、排列图、鱼骨图、散点图、控制图等。

（4）提升（Improve）

提升是指通过以上的原因分析，找出影响流程输出变化的关键因素，针对关键因素采取改进措施。改进方法主要是流程再造，而且要首先考虑核心流程，其次才考虑辅助流程。

（5）控制（Control）

要保持改进的成果，需要将改进阶段对流程的修改或新的流程作业指导书纳入作业标准和受控的文件体系，并建立过程控制系统。主要措施有通过修订激励机制、方针、目标等使改进后的体系制度化。

图3长庆油田物资采购质量管理在控制阶段的体现

三、对现代企业的借鉴意义

DMAIC模型为现代企业提供了一套系统化、数据驱动的问题解决方法论，其核心借鉴意义在于推动管理从经验导向转向科学精细。定义（Define）阶段强调精准定位问题与目标，确保资源聚焦；测量（Measure）要求以数据量化现状，打破模糊感知；分析（Analyze）深挖根因，避免表面整改；改进（Improve）注重创新方案的有效验证与落地；控制（Control）则通过标准化与持续监控固化成果。这一闭环逻辑不仅适用于质量提升，更可延伸至流程优化、成本控制及战略执行等领域，助力企业培育理性决策文化，在动态竞争中实现可持续的卓越运营。

四、成功案例

案例1：铁姆肯公司（Timken）的精益六西格玛实践

铁姆肯公司曾面临车辆推力轴承因部件弯曲度导致缺陷率高的问题。公司管理层决定采用精益六西格玛方法，并以DMAIC为方法论指导改进。项目团队首先界（Define）问题，选择了报废率高且需求量大的部件作为改进重点。在测量（Measure）阶段，团队进行了测量系统分析，并利用“废品集市”进行可视化管理。随后通过流程图分析生产流程，并应用试验设计（DOE）来验证有效的工艺设置改进方案。改进措施实施后，推力轴承的缺陷率几乎降为零。这一改进不仅节省了超过6万美元的成本，还将原先负责检验和返工的员工解放出来从事新的工作。

图4 铁姆肯公司

案例2：中国长安汽车集团的VRT与DMAIC融合创新

中国长安汽车集团则将DMAIC模型创新性地应用于产品投产阶段。他们将其与变差解决小组（VRT）深度融合，旨在从产品开发早期减少质量变差。在辰致科技雅安基地的铸造项目中，团队界定（Define）了低压铸造排气等行业难点作为重点攻克方向。通过系统培训提升团队成员的数据分析和DMAIC应用能力，并分析（Analyze）识别出14类关键因子由核心成员负责牵头解决。这种方法论的应用，旨在实现新产品快速开发落地，并从设计源头保证产品质量的提升，是其推进智能化、数字化战略的重要一环

图5 长安汽车